Muchas empresas dudan en confiar sus ficheros de clientes a un asistente en línea: las preguntas, los borradores y las respuestas pasan por los servidores del proveedor. La respuesta que se está extendiendo es sencilla: ejecutar la IA en casa, con un modelo de lenguaje abierto.
Queda un problema: un modelo instalado en su empresa no sabe hacer nada más que responder. Para que prepare y envíe sus emails, necesita herramientas. Eso es lo que le aporta un servidor MCP; así se monta con Mailpro.
Las tres piezas del puzle
| Pieza | Función | Ejemplos |
|---|---|---|
| El motor | Ejecuta el modelo en su hardware | Ollama, LM Studio |
| La interfaz | Conversa con el modelo y le da herramientas | Open WebUI, LibreChat, LM Studio |
| El servidor de herramientas | Da acceso a sus contactos, plantillas, campañas y SMS | El servidor MCP de Mailpro |
Cuidado con una trampa frecuente: Ollama ejecuta el modelo, pero no se conecta por sí mismo a los servidores MCP. Hace falta una interfaz por encima, como Open WebUI o LibreChat, que gestione la conexión OAuth con Mailpro.
¿Qué modelo elegir?
Para enviar emails, un modelo debe saber llamar a herramientas («function calling»): elegir la función correcta y pasarle los parámetros correctos. Un modelo demasiado pequeño ignora las herramientas o se equivoca de argumentos.
- Qwen (Alibaba): 119 idiomas y dialectos, licencia Apache 2.0 para sus modelos densos recientes; ideal para campañas multilingües.
- Mistral y Mixtral: un proveedor europeo, con varios modelos bajo licencia Apache 2.0.
- Llama (Meta): muy extendido en los asistentes internos; licencia comunitaria de Meta, que conviene leer antes de un uso comercial.
- Gemma (Google): los tamaños más pequeños funcionan en un ordenador normal.
- DeepSeek: potente en razonamiento; instalado en su empresa, no transmite nada al proveedor, a diferencia de su aplicación en línea.
Un tamaño medio es un buen punto de partida: lo bastante grande para encadenar lectura, redacción y envío, y lo bastante pequeño para un único servidor.
Lo que sale realmente de su red
Es la pregunta que debe hacer a su delegado de protección de datos, y la respuesta es clara:
- Se quedan en su empresa: el modelo, sus preguntas, sus borradores, las respuestas de la IA, sus documentos internos.
- Salen: únicamente las llamadas al servidor MCP de Mailpro, en HTTPS, hacia su cuenta Mailpro alojada en Suiza. Son los mismos datos que ya gestiona en Mailpro.
En comparación con un asistente en línea, donde lo que el asistente lee también pasa por el proveedor de la IA, la exposición se reduce a lo estrictamente necesario.
Las salvaguardas siguen siendo las mismas
Un modelo local puede equivocarse como cualquier otro. Por eso Mailpro aplica las mismas reglas a todos los asistentes: cada envío espera su validación por defecto, o sale directamente dentro de un límite diario que usted fija; un registro lo guarda todo y un clic suspende todos los envíos.
Puesta en marcha, paso a paso
- Instale el motor (Ollama o LM Studio) y un modelo que admita la llamada a herramientas.
- Instale la interfaz: en Open WebUI, el administrador añade la conexión en los ajustes de administración (Integraciones, servidores de herramientas externos), tipo MCP, autenticación OAuth.
- Indique la dirección del servidor, que encontrará en su cuenta Mailpro, página Asistentes de IA (MCP); inicie sesión en Mailpro y acepte los permisos.
- En Mailpro, ajuste los envíos de este asistente: con validación o directos, límite diario.
En Open WebUI, fije una variable WEBUI_SECRET_KEY estable: de lo contrario, las conexiones OAuth se pierden en cada reinicio. La guía completa: IA autoalojada y Mailpro.
