La prueba A/B llamada tambien “split-testing” es una técnica que le permite probar varias versiones de un correo electrónico en un extracto de su base de datos para determinar la versión más efficaz. Para que su prueba A/B sea relevante, la muestra de su base de datos debe ser representativa de toda su base de datos. Por ejemplo, si su base incluye el 40% de 18-25 años de edad y su muestra contiene sólo el 5%, entonces no es muy similar a su base y el rendimiento no podría no ser el mismo. Una vez que su prueba de A/B es completa, usted tiene que interpretar los resultados. Si sus tazas son bajas, el primer error es querer reestructurar todo. De hecho, en querer cambiar demasiados parámetros a la vez, corre el riesgo de hacer errores y de hecho elegir el camino equivocado.Así que mira las tasas más bajas y ajuste sus cambios. Por último, la prueba A / B no debe hacerse de forma ad hoc porque el comportamiento de sus prospectos evolucionará, especialmente dependiendo del tipo de correo y los medios de comunicación. Para mas informacion, entra en https://es.mailpro.com/funcionalidades/emails-automaticos-estadisticas.asp
